转载自《医诺维》 inovelt 撰文 | 宋文法 撰文 | 宋文法 随着年龄的增长，大脑会发生变化，大脑中的神经元数量和连接数量会...
徐以汎：给物流供应链体系装上“智慧大脑”
火币交易所
2022年10月22日 09:27 145
Connor
我们应当如何正确认识行业底层商业逻辑的变迁，把握时代潮流大势，拥抱全新的管理方式和管理理念？
数字经济和创新科技的发展正在对全球物流和供应链体系产生深远影响。在第三届复旦管院校友物流供应链发展论坛上，复旦大学管理学院教授、 上海市物流研究院院长徐以汎，以“新常态·新未来——智慧物流的变与不变”为题，在全面洞察数字经济和科技进步带给物流与供应链行业深刻变革的同时，也为企业决策者及时调整管理思路、把握行业发展大势提供了借鉴与参考。
徐以汎
复旦大学管理学院
管理科学系教授
以下内容整理自现场速记
展开全文
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数字经济深刻影响
未来物流与供应链发展之路
从新冠疫情的变化到俄乌冲突等地缘政治的影响，充满不确定性的未来正在让中国进入“百年未有之大变局”。但值得注意的是，在这场大变局之中， 有一个共识是基本不变的，那就是数字经济势必会对未来物流与供应链产生深远影响 。
为此，我们可以看到，中国制定了“中国制造2025”，美国制定了“国家运输科技发展战略”，德国有“工业4.0”，法国有“未来工业”，日本有“超级智能社会”等等，不论中国还是西方发达国家都在认真对待这一历史潮流，并进行了一系列的布局。
在物流与供应链领域，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理以及在生态环境中的应用等等，已经被列入了我们国家的战略指导方针。从整体上来说，中国的产业根基还算扎实，各种数字化技术也已经相对成熟，并在各种应用场景得到了广泛应用，极大改善了社会生产力。下一阶段中国物流与供应链的发展方向主要还是聚焦于专业精细化管控、物联网系统与设备、专业特色平台搭建等方面。
对于企业而言，未来行业创新的关键在于实现降本增效和整合资源两大目标：一方面，需要通过灵活运用先进技术，走专业化道路，帮助企业实现降本增效；另一方面，需要利用社会化的方法，整合各种各样的资源，实现可持续的商业模式并不断加以改进。
在此过程中， 决策者的思维转变将对企业发展起到至关重要的作用。面对新时代、新环境、新要求、新挑战，企业的决策者必须要积极拥抱全新的思维观念，有意识地培养系统思维、成本思维、数字化思维、他向思维等，才能从容应对未来挑战，带领企业立于不败之地。
2
科技进步促使
商业底层逻辑发生革命性变革
随着环境的改变和科技的进步，越来越多的商业底层逻辑正在发生巨大甚至是革命性的变化。在5G、物联网、移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等现代信息化技术的发展过程中， 数据、信息、知识正越来越替代传统劳动生产力，成为了重要的生产要素，进而深刻改造着未来的生产方式、物流体系、管理理念、资金投入、人才要求等方方面面。
不同于传统经济往往采取大规模与低成本的生产模式，通过批量化生产、标准化制造，强调劳动力的成本竞争，数字经济时代下的全球资源配置、线上线下的配送能力都得到空前的加强，小批量、高频次、个性化的商品需求日益旺盛，企业开始需要变得更加注重时间、价值以及细分市场的竞争。
正因为如此，数字经济时代下的管理方式也势必需要做出相应的调整。在未来，企业管理的重点离不开透明化的信息改造、全流程的再造、物流的在线控制与决策，以及未来的风险管理等内容。行业管理的重点也势必逐步转向监管手段的智能化、网络化、透明化，并进一步深化完善以信用为主的事前事中事后监管。
与此同时，随着智慧数据、信息处理技术的深度发展，人类的思维习惯也大概率将逐步从传统的零散数据中寻找规律性和因果关系，转变为在大数据的支撑下，通过数字科技应用来提取其中因果关系的本质。
3
智慧物流与供应链体系
构建大有可为
面向未来，数字经济时代下的企业转型升级正面临着诸多挑战：
●数据的内容和结构更加庞大、复杂
●跨部门、跨企业、跨行业、跨国界之间的数据沟通越来越困难
●专业化的队伍、人才以及技术对经营管理能力提出更高要求
●大国博弈之下，芯片竞争进入白热化阶段
如何运用新的科技技术、新的管理方法、新的管理模式，实现以转型为机会，以创新谋发展，则十分考验企业管理者和经营者的决策智慧。
事实上，随着行业发展的要求越来越高，科技创新的程度越来越深，对经济所产生的影响也就会越来越复杂。而对于物流与供应链领域， 建议大家重点关注如下三个方面的发展大势：
第一，智能化、数据化、精细化、专业化、共享化是发展的必由之路。以现代技术为基础发展出来的创新方法论，势必对未来的生产模式和供应链管理产生实质性的推动和影响。
第二，面向具体应用场景的持续发展与创新至关重要。所有的技术创新发展都离不开根据客户的实际需求，提供有价值的解决方案，也只有这样才能永葆生命力。
第三，依托前沿技术构建智慧供应链体系，是行业发展的最终目标。我们需要以大数据、人工智能等前沿技术为依托，通过科技驱动业务创新，数据智能化运营以及自动化数据感知，不断推动物流和供应链产业的可持续发展，成就企业的数字化韧性以及快速响应的服务能力。
尽管构建智能化的物流与供应链体系可能并不会一蹴而就，我们会在这个过程中遇到各种各样的困难和挑战，但也正因如此，才更需要每一个企业管理者都积极主动地持续学习，不断地去提升自己，才能够在未来的行业竞争中把握属于自己的发展机遇。
论坛更多观点
# 敏锐地学习和动态调整
徐水波
复旦管院校友物流供应链俱乐部理事长、天地汇董事长
智慧物流怎么能够更好地把握中国经济和技术发展的脉搏，更加符合国内场景，这是大家思考的话题。中国依然是世界上最大的市场和最有活力的市场，有最好的经济基本面，也有最好的发展潜力，这是中国供应链从业者最大的优势。只要大家及时预测、沉着应战，敏锐地学习和动态调整，一定会战胜挑战，重塑优势，迎接未来。
# 供应链数智化变革
杨晓广
Infor 商业咨询行业资深顾问
供应链经历了多次大的变革与迭代，其背后的本质是新的技术范式、经营模式与管理机制不断与场景深度融合，从信息、物流、商流及科技等角度改变了供应链。
VUCA时代的新供应链逻辑一定是以客户为中心的数智网络化模式。构建一个自己的数字体系，是要围绕用户更好地去做规划，基于网络、运输、仓储，更好地做采购布局。我们要去思考怎样供应材料，以更好的生产方式匹配地缘政治、产业需求、满足消费者，最终通过执行系统能够更好地去落地。
# 智慧物流的算法科技
许凯军
海康威视商业连锁与供应链行业总监
智慧物流的算法应用将集中在三个核心领域：数据、物联网及AI。未来还是三个核心技术：物联网技术、人工智能技术、云技术。云技术是很关键的，可以物流企业、供应链企业及合作伙伴，更好地去感知和洞察物理世界，帮助提升运营效果和服务的体验。
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